Softlancer разработал SaaS-систему расчёта строительных смет для застройщиков и сметчиков. Один архитектор с Claude Code реализовал полноценный пользовательский модуль за 3 недели: авторизация, каталог ФСНБ на 200 000+ позиций, расчёт сметы с автоматическим учётом индексов цен по регионам, экспорт в Excel с формулами. Разработано примерно за 70 часов.
Цифры проекта
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Срок разработки | 30.03 — 18.04.2026 (3 недели) |
| Трудозатраты | ~70 часов |
| Команда | 1 архитектор + Claude Code |
| Строк кода | ~14 500 (Java + Vue) |
| Коммитов | 245 |
| Публичных релизов | 3 (v1.0 → v2.0.0 → v2.1.0) |
Что умеет
- Регистрация с подтверждением email, JWT-аутентификация
- Объекты строительства, несколько смет на один объект
- Каталог ФСНБ (федеральная сметно-нормативная база) с поиском по коду и наименованию
- 3 представления сметы: таблица, сетка, компактное
- Автоматический расчёт ЗТ, ЭМ, МАТ, ФОТ, НР, СП
- Индексы цен по региону и кварталу (интеграция с ФГИС ЦС)
- Алгоритм fallback цен: базисные цены × индексы → актуальные текущие
- Ленивая + скелетная загрузка — быстрый старт на больших сметах (сотни позиций)
- Экспорт в Excel (.xlsx) с формулами
- База НПА (нормативно-правовые акты)
- Обратная связь от пользователей
- Мобильная версия
Стек
Java 21 с Virtual Threads, Spring Boot 3.2.3, JPA/Hibernate, PostgreSQL, JWT (jjwt 0.12.6), Apache POI 5.2.5 для Excel. Vue 3 (Composition API), Vite 5, axios.
Ссылки
- Рабочая версия: smeta.net.ru
- Руководство пользователя: smeta.net.ru/docs/user-guide/
- Административная часть: Настройка системы расчёта сметы
Почему получилось так быстро и дёшево
Классическая команда из шести человек разрабатывала бы такой проект 4-6 месяцев за 4-6 млн ₽. С ИИ-ассистентом это 3 недели и 70 часов работы архитектора. Полное сравнение классической команды и разработки с ИИ.