Израильский стартап Jedify закрыл раунд Series A на $24 млн под предводительством венчурного фонда Norwest. Стратегическим инвестором выступил Snowflake Ventures — корпоративный фонд платформы данных Snowflake. Деньги пойдут на масштабирование платформы, которая снабжает ИИ-агентов бизнес-контекстом для работы в продакшне.
Соучредитель и CEO Ассаф Хенкин формулирует проблему так: чтобы агентный воркфлоу реально работал в крупной компании, ему нужно глубокое понимание этого бизнеса. По его словам, корпоративные данные фрагментированы между системами, определениями, правами доступа и процессами. Jedify собирает эту разрозненную информацию в живой «контекст-граф», к которому обращаются агенты для выдачи точных и экономичных по токенам ответов.
По данным компании, информация в крупном бизнесе обычно разложена по десяткам систем: хранилища данных, CRM, финансовые модули, документы, переписки в Slack, записи встреч. Интеграция этих источников в ИИ-пайплайны занимает месяцы и стоит дорого. Без достаточного runtime-контекста модели либо генерируют недостоверные ответы, либо прожигают вычислительные ресурсы, перемалывая нерелевантные данные — и это, по утверждению Jedify, главное препятствие на пути из пилота в продакшн.
Участие Snowflake Ventures в раунде показательно: вендоры платформ данных видят в проблеме «контекста для агентов» новый слой инфраструктуры, в который нужно вкладываться раньше конкурентов. Аналогичные инициативы развивают Databricks с Mosaic AI и стартапы вокруг семантических слоёв вроде Cube и Glean. Для энтерпрайза тренд означает, что классические Retrieval-Augmented-Generation-обвязки уступают место полноценным графам бизнес-знаний, на которые опираются продакшн-агенты.
Источник: Ynetnews