F5 опубликовала отчёт 2026 State of Application Strategy, опросив сотни руководителей корпоративных IT и безопасности. Главный вывод: AI-инференс перешёл из экспериментальной нагрузки в производственную, и компании массово возвращают его в собственный контур, отказываясь от гиперскейлеров. F5 при этом публично двигает телеком-операторов в роль критических партнёров по фрагментированной AI-инфраструктуре.
77% организаций называют инференс, а не обучение моделей, доминирующей AI-активностью. Средняя компания одновременно эксплуатирует или оценивает семь моделей. Нагрузка распределена между облаками, колокацией и собственными дата-центрами, и архитектура оказывается децентрализованной по умолчанию. F5 настаивает, что без операторов связи связать эти точки контроля единым контуром невозможно — поэтому в отчёте телеком позиционируется как слой доставки и сетевой связности под корпоративный AI, а не просто провайдер канала.
Параллельно отчёт фиксирует тревожный сдвиг в безопасности. Более 90% организаций заявляют, что продакшен-агенты создают принципиально новые угрозы — от credential stuffing до невозможности проаудитировать действия агентов. Появляются новые точки контроля: 29% компаний считают промпт основным каналом доставки и контроля, 23% выделяют слой токенов. Прежние периметры — API-шлюзы, WAF, идентичность — эти поверхности не покрывают, а инструментарий регулирования промптов и токенов пока отстаёт.
Для CIO это означает, что бюджеты на AI больше нельзя планировать как закупку SaaS-подписки. Инференс становится постоянной операционной статьёй: GPU, сетевая связность, инспекция трафика, политики на уровне промптов и токенов. Решение возвращать инференс in-house продиктовано не только экономикой — это вопрос контроля над данными, латентности и соответствия требованиям. Телеком-операторы с готовой оптикой и edge-площадками получают редкий шанс встроиться в стек корпоративного AI.
Источник: https://www.rcrwireless.com/20260507/ai/f5-ai-inference-in-house