Реальность внедрения генеративного ИИ в корпорациях оказалась куда прозаичнее радужных отчётов о продуктивности. Business Insider опубликовал признания enterprise-консультанта, работающего с технологическими и не-технологическими гигантами: одновременно с увольнениями персонала компании начали получать от провайдеров астрономические счета, сжигая годовые ИИ-бюджеты за один квартал. Особенно остро это проявилось среди организаций, которые поспешно заместили живых специалистов языковыми моделями.
Финансовые и технические директора, по словам консультанта, на закрытых встречах фиксируют систематический перерасход по статьям токенизации. Они открыто говорят о «token maxxing» — ситуации, когда выделенные ресурсы исчерпаны задолго до планового срока, а прогнозные показатели производительности так и не достигнуты. Вместо ожидаемой экономии на фонде оплаты труда компании получили конфликт: персонал сокращён, а модели потребляют вычислительное время в объёмах, которые никто не закладывал на этапе пилотных проектов.
Параллельно бизнес вынужден закапывать миллионы в изолированную AI-инфраструктуру. Руководители опасаются, что корпоративные ноу-хау и уникальные бизнес-процессы утекут в публичные модели, поэтому разворачивают частные инстансы, шлюзы фильтрации и дорогостоящие контуры безопасности. Эти инвестиции, не предусмотренные первоначальными калькуляторами, дополнительно раздувают технологические расходы, сводя к нулю гипотетическую маржу от автоматизации.
Источник: Business Insider, «I’m an enterprise consultant: Here’s what you don’t know about AI-related layoffs», июль 2026.